可见光近红外高光谱成像系统是集光谱分析与空间成像于一体的前沿科学仪器，广泛应用于农业遥感、食品品质检测、药品鉴别、环境监测与材料科学等领域。它能获取目标物在数百个窄波段下的连续光谱信息，形成图谱合一的数据立方体。
可见光近红外高光谱成像系统复杂结构与高灵敏度对操作规范性要求较高，掌握正确使用方法，是释放其强大分析潜力的前提。
第一步：环境准备与系统搭建
选择光照稳定、无强振动、温湿度适宜的实验环境。避免阳光直射或频繁开关灯光，防止光照波动影响数据一致性。将成像系统（含高光谱相机、镜头、光源、电动推扫平台）稳固安装于光学平台或支架上，确保各组件共轴对齐。连接电源、数据线与控制电脑，确保接地良好。
第二步：光源校准与均匀性调节
开启专用卤素灯或LED光源，预热10-15分钟至稳定。调整光源角度与高度，使照明区域均匀覆盖推扫平台。使用标准白板进行“白平衡校准”，消除光源不均与镜头渐晕影响，确保反射率计算准确。
第三步：相机参数设置与对焦
通过控制软件设置光谱范围（如400-1000nm）、空间分辨率、积分时间（曝光时间）与扫描速度?；质奔湫韪莨庹涨慷鹊髡苊馔枷窆鼗蚯菲?。使用标准标定板或样品进行精细对焦，确保图像清晰，空间特征准确。
第四步：暗电流校正
关闭光源或用镜头盖遮挡光路，采集“暗帧”数据。该数据用于扣除传感器在无光照时的热噪声与暗电流，是后续数据校正的关键步骤，每次实验前均需执行。
第五步：白板校准与反射率计算
将标准漫反射白板置于平台中央，采集“白场”图像。系统将利用暗帧与白场数据，将原始灰度值转换为真实反射率光谱，消除设备与光源响应差异。
第六步：样品扫描与数据采集
将待测样品平稳放置于推扫平台，启动自动扫描。系统通过线扫描方式逐行获取空间-光谱数据，形成三维数据立方体（X,Y,λ）。扫描过程中保持环境稳定，避免移动或遮挡。
第七步：数据保存与初步分析
扫描完成后，及时保存原始数据（.raw或.hdr格式）。利用配套软件进行光谱提取、分类、特征识别等初步分析，验证数据质量。
更新时间：2025-10-16
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